- Wer es betreibt
- Gemeente Amsterdam
- Kann es Menschen beeinflussen?
- Ja. Es kann eine Entscheidung über eine Person unterstützen, etwa den Zugang zu einer Leistung, einem Platz, einer Zahlung oder Genehmigung.
- Mögliche Grundrechtswirkung: Direkte Entscheidung oder Zugang
Wie viel wissen wir?
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Quellen und weitere Lektüre
- Objectherkenning Openbare Ruimte / Netherlands Algorithm Register / 2026-07-14
- Netherlands Algorithm Register - official inventory / Netherlands Algorithm Register
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Was es tut
Directie Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte (THOR) heeft het Computer Vision Team van de gemeente Amsterdam (hierna: CVT) opdracht gegeven om te verkennen hoe objectherkenning kan helpen om te voorkomen dat kwetsbare bruggen en kademuren instorten, doordat hier zware objecten op worden geplaatst. Het gaat daarbij om containers, bouwketen, mobiele toiletten en bouwsteigers. Momenteel is er geen duidelijk zicht op waar deze objecten zich bevinden in (kwetsbare) delen van de stad. Tijdens de Pilot is getest of...
Wenn dies jemanden betrifft
Directie Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte (THOR) heeft het Computer Vision Team van de gemeente Amsterdam (hierna: CVT) opdracht gegeven om te verkennen hoe objectherkenning kan helpen om te voorkomen dat kwetsbare bruggen en kademuren instorten, doordat hier zware objecten op worden geplaatst. Het gaat daarbij om containers, bouwketen, mobiele toiletten en bouwsteigers. Momenteel is er geen duidelijk zicht op waar deze objecten zich bevinden in (kwetsbare) delen van de stad. Tijdens de Pilot is getest of deze objecten succesvol kunnen worden he...
Er is geen sprake van geautomatiseerde besluitvorming door gebruik te maken van de beeldherkenningsvoorziening. De voorziening genereert wel geautomatiseerd een signaal. Dit signaal wordt vervolgens (handmatig) beoordeeld door een toezichthouder, waarna mogelijkerwijs een buitendienstonderzoek zal plaatsvinden. De toezichthouder doet zelfstandig een beoordeling of de situatie legaal of illegaal is. Als dit laatste het geval is, zal e...
Trainingsdatasets: Bluralgoritme Het gaat om grofweg 10.000 beelden met ruwe, dus niet geanonimiseerde, data. Deze beelden waren nodig om het algoritme handmatig personen en kentekens te leren herkennen, zodat deze kunnen worden verwijderd van beelden. Deze beelden zijn alleen toegankelijk voor een aantal ontwikkelaars die de modellen trainen. De beelden blijven bewaard zolang het algoritme mogelijk doorontwikkeld moet worden. Beeldherkenningsalgoritme Om dit algoritme objecten goed te leren herkennen, zijn grof...
Quellen und weitere Lektüre
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Deterministischer Code ordnete Felder aus dem verlinkten Registereintrag zu. Kein generatives Modell schrieb diesen Text.
Zu prüfende Fakten
- Wer es betreibt
- Gemeente Amsterdam
- Lebensbereich
- Öffentlicher Sektor
- Belegstufe
- Quellenbasiert
- Fußnoten
- 2
- aktualisiert
- vor 2 Monaten
Der Wert ordnet Arbeit, nicht Menschen.
Die Prüfpriorität steigt bei grundrechtssensiblen Einsätzen, fehlenden Quellen, offenen Verantwortungsfragen und alten Belegen. Starke amtliche Dokumentation senkt sie. Sie ist kein Urteil über Sicherheit, Fairness oder Rechtmäßigkeit.
Ein leeres Feld bedeutet, dass die beigefügten öffentlichen Quellen keine Antwort gaben. Die Abdeckung ist ungleich, Veröffentlichung beweist keine Leistung und ein Zertifikat hat einen festgelegten Geltungsbereich.
Frühere Versionen
- Importedvor 15 TagenSubstanziellImported from Netherlands Algorithm Register.
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