Zylab Ondersteuning bij openbaarmaking

Het algoritme helpt medewerkers om snel en goed documenten te beoordelen. Dit gebeurt bij het openbaarmaken van informatie. Met slimme zoek- en filterfuncties kunnen reviewers beter zien welke documenten belangrijk zijn voor een verzoek. Hierdoor kunnen verzoeken sneller en beter worden behandeld. Burgers en bedrijven krijgen sneller antwoord op hun vragen. Afwegingen De handmatige beoordeling is intensief en foutgevoelig. Een suggestielijst vanuit het algoritme van entiteitsextractie brengt alle denkbare gevallen van personen in de tekst in beeld.

Het algoritme maakt geen eigen beslissingen. Mensen beoordelen alle resultaten van zoekopdrachten, groepen en het vinden van dubbele documenten. Een mens geeft altijd het eindresultaat per document. Als er twijfel is, kijkt een tweede beoordelaar of teamleider opnieuw naar het document. Risicobeheer Er bestaat geen risico op geautomatiseerde besluitvorming en het algoritme heeft geen impact op grondrechten, omdat het algoritme geen b...

Het algoritme verwerkt documenten die bij het verzoek horen. Dit kunnen e-mails zijn, zoals berichten en bijlagen, maar ook kantoordocumenten zoals Word, Excel, PowerPoint en PDF. Daarnaast kunnen chatberichten en gestructureerde data uit interne systemen worden verwerkt. Deze documenten kunnen persoonlijke gegevens bevatten, zoals namen, e-mailadressen, telefoonnummers en functietitels van medewerkers, burgers en anderen. Ook kan metadata worden gebruikt, zoals de aanmaakdatum, auteur, bestandstype en bestandsn...