- इसे कौन चलाता है
- MoJ
- क्या इसका लोगों पर असर हो सकता है?
- हाँ। यह किसी व्यक्ति से जुड़े निर्णय में मदद कर सकती है, जैसे सेवा, स्थान, भुगतान या अनुमति मिलना।
- अधिकारों पर संभावित असर: सीधा निर्णय या पहुँच
हम कितना जानते हैं?
स्रोत वह प्रकाशित पृष्ठ या दस्तावेज़ है जिससे जानकारी मिली है। चिह्न बताता है कि क्या दर्ज है, न कि प्रणाली अच्छी या सुरक्षित है। जानकारी का न होना सुरक्षा के न होने का प्रमाण नहीं है।
स्रोत और आगे की पढ़ाई
- MoJ: Data First (Splink) / GOV.UK Algorithmic Transparency Records / 2024-12-17
- GOV.UK Algorithmic Transparency Records - official inventory / GOV.UK Algorithmic Transparency Records
वैकल्पिक विवरणपूरा रिकॉर्ड और विवरण
इंटरफ़ेस और व्याख्यात्मक मार्गदर्शिकाएँ अनूदित हैं। रिकॉर्ड के नाम और विवरण, उद्धरण, विस्तृत संपादकीय नोट और लिंक किए गए दस्तावेज़ अपनी प्रकाशित भाषा में रहते हैं, ताकि प्रमाण चुपचाप न बदले।
यह क्या करता है
Splink is an open-source tool for probabilistic data linkage developed for the Data First program. Data First provides academic researchers with datasets across the Justice system where individuals can be identified with a single, universal ID across domains.
यदि यह किसी को प्रभावित करता है
The Data First datasets have been created solely for use by accredited researchers to perform cross-cutting analysis in the justice space. The datasets provided are at an individual record (i.e. person) level and is anonymised for data protection purposes. This high level of granularity allows for more robust and flexible analysis. The datasets are intended for identifying trends across the justice system to inform government policy, not for operational decision-making. A summary of the latest research can be fo...
Given researchers are not provided with personally identifying information, it is not expected that they will be able to assess whether a link between individuals is correct or not. However, as the models are regularly being reviewed within the MoJ, researchers can provide feedback if they believe they have found an error or anomaly which will be addressed in the next model iteration cycle.
set into Splink. Splink identifies links within the dataset (i.e. pairs of records with a match probability above a specified threshold) and the linked records are grouped and given a deduplicated identifier. These identifiers are added to the domain-specific datasets. For cross-domain linkage, all datasets are fed into Splink together to identify links. Once these links have been created, all records with a sufficiently high match probability are grouped and given a new linked identifier. These identifiers are...
स्रोत और आगे की पढ़ाई
स्रोत किसी दावे के पीछे का सार्वजनिक दस्तावेज़ है। वह क्या कहता है और किसने प्रकाशित किया, यह जाँचने के लिए उसे खोलें।
नियत कोड ने जुड़े सार्वजनिक रिकॉर्ड से फ़ील्ड जोड़े। किसी जनरेटिव मॉडल ने यह पाठ नहीं लिखा।
जाँचने योग्य तथ्य
- इसे कौन चलाता है
- MoJ
- जीवन क्षेत्र
- सार्वजनिक क्षेत्र
- प्रमाण स्तर
- स्रोत-समर्थित
- टिप्पणियाँ
- 2
- अपडेट
- 21 माह पहले
अंक काम को क्रम देता है, लोगों को नहीं।
अधिकार-संवेदनशील उपयोग, गायब स्रोत, जवाबदेही के अनुत्तरित सवाल और पुराने प्रमाण प्राथमिकता बढ़ाते हैं। मजबूत आधिकारिक दस्तावेज़ इसे घटाते हैं। यह सुरक्षा, निष्पक्षता या वैधता पर फैसला नहीं है।
खाली क्षेत्र का अर्थ है कि जुड़े सार्वजनिक स्रोतों ने उत्तर नहीं दिया। कवरेज असमान है, प्रकाशन प्रदर्शन साबित नहीं करता और प्रमाणपत्र की एक निश्चित सीमा होती है।
पिछले संस्करण
- Imported14 दिन पहलेपर्याप्तImported from GOV.UK Algorithmic Transparency Records.
इस रिकॉर्ड की जाँच में मदद करें।
सार्वजनिक स्रोत जोड़ें, किसी दावे को चुनौती दें या किसी व्यक्ति तक पहुँचने का छूटा रास्ता बताएँ।
भेजा गया नाम, ईमेल, विवरण, स्रोत या सुधार केवल रिकॉर्ड की जाँच और दुरुपयोग रोकने के लिए उपयोग होता है। वह अपने आप प्रकाशित नहीं होता।