- इसे कौन चलाता है
- NHS England
- क्या इसका लोगों पर असर हो सकता है?
- हाँ। यह किसी व्यक्ति से जुड़े निर्णय में मदद कर सकती है, जैसे सेवा, स्थान, भुगतान या अनुमति मिलना।
- अधिकारों पर संभावित असर: सीधा निर्णय या पहुँच
हम कितना जानते हैं?
स्रोत वह प्रकाशित पृष्ठ या दस्तावेज़ है जिससे जानकारी मिली है। चिह्न बताता है कि क्या दर्ज है, न कि प्रणाली अच्छी या सुरक्षित है। जानकारी का न होना सुरक्षा के न होने का प्रमाण नहीं है।
स्रोत और आगे की पढ़ाई
- NHS England: NHS.UK Reviews Automoderation Tool / GOV.UK Algorithmic Transparency Records / 2024-07-23
- GOV.UK Algorithmic Transparency Records - official inventory / GOV.UK Algorithmic Transparency Records
वैकल्पिक विवरणपूरा रिकॉर्ड और विवरण
इंटरफ़ेस और व्याख्यात्मक मार्गदर्शिकाएँ अनूदित हैं। रिकॉर्ड के नाम और विवरण, उद्धरण, विस्तृत संपादकीय नोट और लिंक किए गए दस्तावेज़ अपनी प्रकाशित भाषा में रहते हैं, ताकि प्रमाण चुपचाप न बदले।
यह क्या करता है
The NHS.UK website receives thousands of reviews each year about NHS services. This tool automates a previously manual process by using natural language processing (NLP) techniques to improve efficiency, scalability, and user satisfaction.
यदि यह किसी को प्रभावित करता है
This tool is specifically designed to automate the moderation of NHS.UK reviews in line with the existing moderation policy, which includes nine distinct rules that were each handled individually. To detect rule violations, a rule-based approach is employed for some rules, while machine learning (ML) models have been trained for others. Certain rule-based solutions could potentially be used in other contexts, such as identifying emails or detecting profanity. However, others are tailored to the specific definiti...
For moderation rules that allow users to disagree with the algorithm's decision, they can send the review to a human moderator for review. The user will then receive an email stating that their review has been published or explaining how to change it to meet the review policy. If a review breaks policy but does not get caught by the moderation rules, service providers can report the comment directly to a human mod...
The datasets captured the review title and comment along with the care provider details such as organisation type and name. All comments had labels indicating which (if any) moderation rules had been broken, assigned either by human labelling, augmentation or generation.
स्रोत और आगे की पढ़ाई
स्रोत किसी दावे के पीछे का सार्वजनिक दस्तावेज़ है। वह क्या कहता है और किसने प्रकाशित किया, यह जाँचने के लिए उसे खोलें।
नियत कोड ने जुड़े सार्वजनिक रिकॉर्ड से फ़ील्ड जोड़े। किसी जनरेटिव मॉडल ने यह पाठ नहीं लिखा।
जाँचने योग्य तथ्य
- इसे कौन चलाता है
- NHS England
- जीवन क्षेत्र
- सार्वजनिक क्षेत्र
- प्रमाण स्तर
- स्रोत-समर्थित
- टिप्पणियाँ
- 2
- अपडेट
- 2 वर्ष पहले
अंक काम को क्रम देता है, लोगों को नहीं।
अधिकार-संवेदनशील उपयोग, गायब स्रोत, जवाबदेही के अनुत्तरित सवाल और पुराने प्रमाण प्राथमिकता बढ़ाते हैं। मजबूत आधिकारिक दस्तावेज़ इसे घटाते हैं। यह सुरक्षा, निष्पक्षता या वैधता पर फैसला नहीं है।
खाली क्षेत्र का अर्थ है कि जुड़े सार्वजनिक स्रोतों ने उत्तर नहीं दिया। कवरेज असमान है, प्रकाशन प्रदर्शन साबित नहीं करता और प्रमाणपत्र की एक निश्चित सीमा होती है।
पिछले संस्करण
- Imported14 दिन पहलेपर्याप्तImported from GOV.UK Algorithmic Transparency Records.
इस रिकॉर्ड की जाँच में मदद करें।
सार्वजनिक स्रोत जोड़ें, किसी दावे को चुनौती दें या किसी व्यक्ति तक पहुँचने का छूटा रास्ता बताएँ।
भेजा गया नाम, ईमेल, विवरण, स्रोत या सुधार केवल रिकॉर्ड की जाँच और दुरुपयोग रोकने के लिए उपयोग होता है। वह अपने आप प्रकाशित नहीं होता।