- इसे कौन चलाता है
- Gemeente Amsterdam
- क्या इसका लोगों पर असर हो सकता है?
- हाँ। यह किसी व्यक्ति से जुड़े निर्णय में मदद कर सकती है, जैसे सेवा, स्थान, भुगतान या अनुमति मिलना।
- अधिकारों पर संभावित असर: सीधा निर्णय या पहुँच
हम कितना जानते हैं?
स्रोत वह प्रकाशित पृष्ठ या दस्तावेज़ है जिससे जानकारी मिली है। चिह्न बताता है कि क्या दर्ज है, न कि प्रणाली अच्छी या सुरक्षित है। जानकारी का न होना सुरक्षा के न होने का प्रमाण नहीं है।
स्रोत और आगे की पढ़ाई
- Objectherkenning Openbare Ruimte / Netherlands Algorithm Register / 2026-07-14
- Netherlands Algorithm Register - official inventory / Netherlands Algorithm Register
वैकल्पिक विवरणपूरा रिकॉर्ड और विवरण
इंटरफ़ेस और व्याख्यात्मक मार्गदर्शिकाएँ अनूदित हैं। रिकॉर्ड के नाम और विवरण, उद्धरण, विस्तृत संपादकीय नोट और लिंक किए गए दस्तावेज़ अपनी प्रकाशित भाषा में रहते हैं, ताकि प्रमाण चुपचाप न बदले।
यह क्या करता है
Directie Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte (THOR) heeft het Computer Vision Team van de gemeente Amsterdam (hierna: CVT) opdracht gegeven om te verkennen hoe objectherkenning kan helpen om te voorkomen dat kwetsbare bruggen en kademuren instorten, doordat hier zware objecten op worden geplaatst. Het gaat daarbij om containers, bouwketen, mobiele toiletten en bouwsteigers. Momenteel is er geen duidelijk zicht op waar deze objecten zich bevinden in (kwetsbare) delen van de stad. Tijdens de Pilot is getest of...
यदि यह किसी को प्रभावित करता है
Directie Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte (THOR) heeft het Computer Vision Team van de gemeente Amsterdam (hierna: CVT) opdracht gegeven om te verkennen hoe objectherkenning kan helpen om te voorkomen dat kwetsbare bruggen en kademuren instorten, doordat hier zware objecten op worden geplaatst. Het gaat daarbij om containers, bouwketen, mobiele toiletten en bouwsteigers. Momenteel is er geen duidelijk zicht op waar deze objecten zich bevinden in (kwetsbare) delen van de stad. Tijdens de Pilot is getest of deze objecten succesvol kunnen worden he...
Er is geen sprake van geautomatiseerde besluitvorming door gebruik te maken van de beeldherkenningsvoorziening. De voorziening genereert wel geautomatiseerd een signaal. Dit signaal wordt vervolgens (handmatig) beoordeeld door een toezichthouder, waarna mogelijkerwijs een buitendienstonderzoek zal plaatsvinden. De toezichthouder doet zelfstandig een beoordeling of de situatie legaal of illegaal is. Als dit laatste het geval is, zal e...
Trainingsdatasets: Bluralgoritme Het gaat om grofweg 10.000 beelden met ruwe, dus niet geanonimiseerde, data. Deze beelden waren nodig om het algoritme handmatig personen en kentekens te leren herkennen, zodat deze kunnen worden verwijderd van beelden. Deze beelden zijn alleen toegankelijk voor een aantal ontwikkelaars die de modellen trainen. De beelden blijven bewaard zolang het algoritme mogelijk doorontwikkeld moet worden. Beeldherkenningsalgoritme Om dit algoritme objecten goed te leren herkennen, zijn grof...
स्रोत और आगे की पढ़ाई
स्रोत किसी दावे के पीछे का सार्वजनिक दस्तावेज़ है। वह क्या कहता है और किसने प्रकाशित किया, यह जाँचने के लिए उसे खोलें।
नियत कोड ने जुड़े सार्वजनिक रिकॉर्ड से फ़ील्ड जोड़े। किसी जनरेटिव मॉडल ने यह पाठ नहीं लिखा।
जाँचने योग्य तथ्य
- इसे कौन चलाता है
- Gemeente Amsterdam
- जीवन क्षेत्र
- सार्वजनिक क्षेत्र
- प्रमाण स्तर
- स्रोत-समर्थित
- टिप्पणियाँ
- 2
- अपडेट
- 2 माह पहले
अंक काम को क्रम देता है, लोगों को नहीं।
अधिकार-संवेदनशील उपयोग, गायब स्रोत, जवाबदेही के अनुत्तरित सवाल और पुराने प्रमाण प्राथमिकता बढ़ाते हैं। मजबूत आधिकारिक दस्तावेज़ इसे घटाते हैं। यह सुरक्षा, निष्पक्षता या वैधता पर फैसला नहीं है।
खाली क्षेत्र का अर्थ है कि जुड़े सार्वजनिक स्रोतों ने उत्तर नहीं दिया। कवरेज असमान है, प्रकाशन प्रदर्शन साबित नहीं करता और प्रमाणपत्र की एक निश्चित सीमा होती है।
पिछले संस्करण
- Imported15 दिन पहलेपर्याप्तImported from Netherlands Algorithm Register.
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