- Siapa yang menjalankan
- HMPPS
- Bisakah ini memengaruhi orang?
- Terutama secara tidak langsung. Sistem ini dijelaskan sebagai alat untuk staf dan pekerjaan internal.
- Kemungkinan dampak hak: Operasi internal
Seberapa banyak yang kita ketahui?
Sumber adalah halaman atau dokumen terbitan yang mendasari suatu keterangan. Label menunjukkan apa yang tercatat, bukan apakah sistem itu baik atau aman. Informasi yang tidak ada bukan bukti bahwa perlindungan tidak ada.
Sumber dan bacaan lanjutan
- HMPPS: Key Work quality assurance automation / GOV.UK Algorithmic Transparency Records / 2025-09-25
- GOV.UK Algorithmic Transparency Records - official inventory / GOV.UK Algorithmic Transparency Records
detail opsionalCatatan lengkap dan rincian
Antarmuka dan panduan penjelas telah diterjemahkan. Nama dan deskripsi catatan, kutipan, catatan editorial terperinci, serta dokumen tertaut tetap dalam bahasa penerbitannya agar bukti tidak berubah diam-diam.
Jika ini memengaruhi seseorang
The tool has been designed to automate the process of scoring the quality of Key Work session case notes each month. These scores can be challenged by prisons if they feel that the score allocated by the model is incorrect, at this point a human will manually review the case note and assign the appropriate score. The scores assigned by the model are used by Functional heads and Custodial Managers within prisons to identify areas of improvement and good practice and inform their local QA process. The overall aim...
The scores outputted by the model can be challenged by prisons if they feel that they are incorrect. At this point a human will manually review the case note and assign the appropriate score. If a large number of scores are successfully challenged, this will feed into a review of the model.
The data extracted from NOMIS includes the case note free text and ancillary information e.g. offender ID, staff ID, contact time, case note ID, along with OMiC delivery frequencies. The features used by the model to make predictions are the case note text, OMiC delivery frequency and the text length which is calculated from the free text field. The other fields are passed onto a separate team for them to calculate RAG ratings from the quality scores, but aren't used by the model to make predictions. Note that t...
Sumber dan bacaan lanjutan
Sumber adalah dokumen publik di balik sebuah klaim. Buka langsung untuk memeriksa isi dan penerbitnya.
Kode deterministik memetakan bidang dari catatan publik tertaut. Tidak ada model generatif yang menulis teks ini.
Fakta untuk diperiksa
- Siapa yang menjalankan
- HMPPS
- Bidang kehidupan
- Sektor publik
- Tingkat bukti
- Didukung sumber
- Catatan kaki
- 2
- diperbarui
- 12 bulan yang lalu
Skor mengurutkan pekerjaan, bukan manusia.
Prioritas naik untuk penggunaan sensitif terhadap hak, sumber yang hilang, pertanyaan akuntabilitas yang belum terjawab, dan bukti lama. Dokumentasi resmi yang kuat menurunkannya. Skor bukan putusan tentang keamanan, keadilan, atau legalitas.
Kolom kosong berarti sumber publik terlampir tidak memberi jawaban. Cakupan tidak merata, publikasi tidak membuktikan kinerja, dan sertifikat memiliki batas yang jelas.
Versi sebelumnya
- Imported15 hari yang laluSubstansialImported from GOV.UK Algorithmic Transparency Records.
Bantu periksa catatan ini.
Tambahkan sumber publik, sanggah klaim, atau tunjukkan jalur ke manusia yang belum ada.
Nama, email, deskripsi, sumber, atau koreksi yang dikirim hanya digunakan untuk memverifikasi catatan dan mencegah penyalahgunaan. Tidak ada yang diterbitkan otomatis.