- Siapa yang menjalankan
- NICE
- Bisakah ini memengaruhi orang?
- Terutama secara tidak langsung. Sistem ini dijelaskan sebagai alat untuk staf dan pekerjaan internal.
- Kemungkinan dampak hak: Operasi internal
Seberapa banyak yang kita ketahui?
Sumber adalah halaman atau dokumen terbitan yang mendasari suatu keterangan. Label menunjukkan apa yang tercatat, bukan apakah sistem itu baik atau aman. Informasi yang tidak ada bukan bukti bahwa perlindungan tidak ada.
Sumber dan bacaan lanjutan
- NICE: Priority Screening Algorithm / GOV.UK Algorithmic Transparency Records / 2025-02-27
- GOV.UK Algorithmic Transparency Records - official inventory / GOV.UK Algorithmic Transparency Records
detail opsionalCatatan lengkap dan rincian
Antarmuka dan panduan penjelas telah diterjemahkan. Nama dan deskripsi catatan, kutipan, catatan editorial terperinci, serta dokumen tertaut tetap dalam bahasa penerbitannya agar bukti tidak berubah diam-diam.
Jika ini memengaruhi seseorang
This tool's purpose is to prioritise the scientific papers that could possibley include the content that users are looking for during the screening phase of systematic review. The model is actively trained based on the manual screening decisions of the systematic reviewer. It 'learns' to apply a label and then labels 'unseen' records. With this information it then ranks (and re-ranks) records that are being screened in systematic reviews. Applying this model on the 'unseen'/unreviewed scientific papers, has the...
The decision made by the tool does not directly affect the public. It's used to improve the efficiency of our processes. All approaches to screening are accompanied by a 10% Quality Assurance check which involves another reviewer blind screening 10% of the studies and then a comparison is made of the screening decisions. Any discrepancies are disucssed to agree whether the study should be included or excluded with...
Title and Abstract of scientific publications are the 'predictors', and the screening decisions made by the reviewer is the 'target' variables for logistic regression algorithm.
Sumber dan bacaan lanjutan
Sumber adalah dokumen publik di balik sebuah klaim. Buka langsung untuk memeriksa isi dan penerbitnya.
Kode deterministik memetakan bidang dari catatan publik tertaut. Tidak ada model generatif yang menulis teks ini.
Fakta untuk diperiksa
- Siapa yang menjalankan
- NICE
- Bidang kehidupan
- Sektor publik
- Tingkat bukti
- Didukung sumber
- Catatan kaki
- 2
- diperbarui
- 19 bulan yang lalu
Skor mengurutkan pekerjaan, bukan manusia.
Prioritas naik untuk penggunaan sensitif terhadap hak, sumber yang hilang, pertanyaan akuntabilitas yang belum terjawab, dan bukti lama. Dokumentasi resmi yang kuat menurunkannya. Skor bukan putusan tentang keamanan, keadilan, atau legalitas.
Kolom kosong berarti sumber publik terlampir tidak memberi jawaban. Cakupan tidak merata, publikasi tidak membuktikan kinerja, dan sertifikat memiliki batas yang jelas.
Versi sebelumnya
- Imported15 hari yang laluSubstansialImported from GOV.UK Algorithmic Transparency Records.
Bantu periksa catatan ini.
Tambahkan sumber publik, sanggah klaim, atau tunjukkan jalur ke manusia yang belum ada.
Nama, email, deskripsi, sumber, atau koreksi yang dikirim hanya digunakan untuk memverifikasi catatan dan mencegah penyalahgunaan. Tidak ada yang diterbitkan otomatis.