- Siapa yang menjalankan
- National Aeronautics and Space Administration
- Bisakah ini memengaruhi orang?
- Mungkin. Sistem ini dapat memengaruhi apa yang dilihat, disarankan, ditandai, atau diprioritaskan untuk orang.
- Kemungkinan dampak hak: Dampak publik tidak langsung
Seberapa banyak yang kita ketahui?
Sumber adalah halaman atau dokumen terbitan yang mendasari suatu keterangan. Label menunjukkan apa yang tercatat, bukan apakah sistem itu baik atau aman. Informasi yang tidak ada bukan bukti bahwa perlindungan tidak ada.
Sumber dan bacaan lanjutan
- 2025 U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / 2026-04-13
detail opsionalCatatan lengkap dan rincian
Antarmuka dan panduan penjelas telah diterjemahkan. Nama dan deskripsi catatan, kutipan, catatan editorial terperinci, serta dokumen tertaut tetap dalam bahasa penerbitannya agar bukti tidak berubah diam-diam.
Apa fungsinya
The purpose of Lunar FM is to overcome the limitations of traditional, task-specific Machine Learning (ML) models in analyzing the vast, diverse, and long-term datasets collected by the Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) mission. This includes addressing data challenges such as heterogeneity in spatial and temporal resolution, differences in data formats and calibration standards, and the significant lack of large, accurately labeled datasets (sparse ground truth) for supervised learning.
Jika ini memengaruhi seseorang
agency-caio@mail.nasa.gov
Sumber dan bacaan lanjutan
Sumber adalah dokumen publik di balik sebuah klaim. Buka langsung untuk memeriksa isi dan penerbitnya.
Kode deterministik memetakan bidang dari catatan publik tertaut. Tidak ada model generatif yang menulis teks ini.
Fakta untuk diperiksa
- Siapa yang menjalankan
- National Aeronautics and Space Administration
- Bidang kehidupan
- Sektor publik
- Tingkat bukti
- Didukung sumber
- Catatan kaki
- 1
- diperbarui
- 5 bulan yang lalu
Skor mengurutkan pekerjaan, bukan manusia.
Prioritas naik untuk penggunaan sensitif terhadap hak, sumber yang hilang, pertanyaan akuntabilitas yang belum terjawab, dan bukti lama. Dokumentasi resmi yang kuat menurunkannya. Skor bukan putusan tentang keamanan, keadilan, atau legalitas.
Kolom kosong berarti sumber publik terlampir tidak memberi jawaban. Cakupan tidak merata, publikasi tidak membuktikan kinerja, dan sertifikat memiliki batas yang jelas.
Versi sebelumnya
- Imported14 hari yang laluSebagianImported from U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory.
Bantu periksa catatan ini.
Tambahkan sumber publik, sanggah klaim, atau tunjukkan jalur ke manusia yang belum ada.
Nama, email, deskripsi, sumber, atau koreksi yang dikirim hanya digunakan untuk memverifikasi catatan dan mencegah penyalahgunaan. Tidak ada yang diterbitkan otomatis.