- 誰が運用するか
- National Aeronautics and Space Administration
- 人に影響することはありますか？
- 主に間接的です。職員や内部業務を支える道具として説明されています。
- 権利への影響可能性: 内部業務
どこまで分かっている？
情報源とは、記述の根拠となる公開ページや文書です。表示は記録の充実度を示し、システムが良いか安全かを示すものではありません。情報がないことは、保護策がない証拠ではありません。
情報源と参考資料
- 2025 U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / 2026-04-13
任意の詳細記録の全文と詳しい情報
画面と説明ガイドは翻訳されています。記録名と説明、引用、詳しい編集注記、リンク先の公文書は、証拠を変えないよう公開時の言語のまま表示します。
何をするか
TaxiNet is a vision-based deep learning model developed to enable autonomous vehicles to follow a designated line safely during aircraft taxiing, a crucial application for assured autonomy research. This project's goal is to demonstrate safe, closed-loop control using neural network perception from camera images, focusing on meeting rigorous safety standards for learning-enabled components (LECs) in safety-critical contexts.
人に影響する場合
agency-caio@mail.nasa.gov
情報源と参考資料
情報源は主張を支える公文書です。内容と公開者を確かめるため、原典を直接開いてください。
決定的なコードが公開記録から項目を対応付けました。生成モデルは文章を書いていません。
確認する事実
- 誰が運用するか
- National Aeronautics and Space Administration
- 生活分野
- 銀行・決済
- 証拠レベル
- 情報源あり
- 注記
- 1
- 更新
- 5 か月前
点数は作業を並べ、人を評価しません。
権利に敏感な用途、情報源の欠如、説明責任に関する未回答項目、古い証拠で確認優先度が上がり、強い公式文書で下がります。安全性、公平性、合法性の判定ではありません。
空欄は添付された公開情報源に答えがなかったことを示します。地域の網羅性には差があり、公開は性能を証明せず、証明書には定められた範囲があります。
以前の版
- Imported14 日前部分的Imported from U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory.
この記録の確認に協力してください。
公開情報源の追加、記述への異議、人に連絡する方法の欠落を知らせてください。
送信された氏名、メール、説明、情報源、訂正は、記録の確認と不正利用防止だけに使われ、自動公開されません。