- 누가 운영하는가
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
- 사람들에게 영향을 줄 수 있나요?
- 그럴 수 있습니다. 사람에게 무엇이 보이거나 추천·표시·우선 처리되는지에 영향을 줄 수 있습니다.
- 권리에 미칠 수 있는 영향: 간접 공공 영향
얼마나 알고 있나요?
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출처 및 추가 자료
- CoSIA Land-Cover Map - public register entry / ODAP public algorithms inventory / 12 November 2025
- IGN: CoSIA land-cover documentation / IGN
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무엇을 하는가
Deep-learning models that classify French aerial-image pixels into land-cover types such as buildings, water, crops, and trees.
배경
Mapping every field, roof, tree, and water surface by hand would take years. CoSIA makes a first detailed pass from the air.
16 classes IGN describes sixteen land-cover classes at 20 centimetres per pixel
확인할 사실
- 01
The output distinguishes buildings, water, vegetation, crops, and other surfaces.
- 02
IGN publishes the resulting CoSIA data openly.
- 03
The source explains that raw model output receives later processing and cross-checking.
누군가에게 영향을 준다면
The map supports environmental and land-use analysis, including measurement of soil artificialisation.
IGN publishes technical documentation, class-level metrics, known error information, and describes further processing before final map products are used.
This is an open geographic dataset. Users can inspect the documentation and report mapping errors to IGN.
French aerial imagery, including infrared information, elevation data, and a large expert-annotated training area.
출처 및 추가 자료
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확인할 사실
- 누가 운영하는가
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
- 생활 분야
- 환경
- 증거 수준
- 출처 기반
- 주석
- 2
- 업데이트
- 10개월 전
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이전 버전
- Imported15일 전부분적Imported from ODAP public algorithms inventory.
- Public register record10개월 전포괄적Added from ODAP public algorithms inventory.
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