- 누가 운영하는가
- National Aeronautics and Space Administration
- 사람들에게 영향을 줄 수 있나요?
- 주로 간접적입니다. 직원과 내부 업무를 돕는 도구로 설명되어 있습니다.
- 권리에 미칠 수 있는 영향: 내부 업무
얼마나 알고 있나요?
출처란 정보의 근거가 되는 공개 페이지나 문서입니다. 표시는 무엇이 기록되어 있는지를 나타내며, 시스템이 좋거나 안전하다는 뜻이 아닙니다. 정보가 없다고 보호 조치가 없다는 뜻은 아닙니다.
출처 및 추가 자료
- 2025 U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / 2026-04-13
선택 상세전체 기록과 상세 정보
인터페이스와 설명 안내는 번역됩니다. 기록 이름과 설명, 인용문, 상세 편집 메모와 연결된 공공 문서는 증거가 바뀌지 않도록 게시된 언어 그대로 유지합니다.
무엇을 하는가
The project develops ML/AI methods/tools to enhance the operation and sustainment of GSFC Space Network (ACCESS-managed) assets. We analyze telemetry from TDRS and STPSat-6 to assess state of health, detect anomalies, and predict remaining useful life (RUL) of spacecraft components. The ML/AI Algorithms are implemented in Python and MATLAB and are reported and validated with engineering teams during Sustaining ML meeting. Validated models are being integrated into a GUI to provide an intuitive platform for engineers to analyze spacecraft telemetry and...
누군가에게 영향을 준다면
agency-caio@mail.nasa.gov
출처 및 추가 자료
출처는 주장을 뒷받침하는 공공 문서입니다. 내용과 게시자를 확인하려면 직접 여세요.
결정적 코드가 연결된 공개 기록에서 항목을 옮겼습니다. 생성 모델이 이 글을 쓰지 않았습니다.
확인할 사실
- 누가 운영하는가
- National Aeronautics and Space Administration
- 생활 분야
- 의료
- 증거 수준
- 출처 기반
- 주석
- 1
- 업데이트
- 5개월 전
점수는 업무를 정렬하며 사람을 평가하지 않습니다.
권리에 민감한 사용, 빠진 출처, 답이 없는 책임 항목, 오래된 증거는 검토 우선순위를 높이고 강한 공식 문서는 낮춥니다. 안전성, 공정성, 적법성에 대한 판정이 아닙니다.
빈 항목은 첨부된 공개 출처가 답하지 않았다는 뜻입니다. 지역별 범위가 고르지 않고, 공개가 성능을 증명하지 않으며, 인증서에는 정해진 범위가 있습니다.
이전 버전
- Imported13일 전부분적Imported from U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory.
이 기록을 확인하는 데 도움을 주세요.
공공 출처를 추가하거나 주장에 이의를 제기하거나 사람에게 연락할 방법이 빠졌음을 알려 주세요.
제출한 이름, 이메일, 설명, 출처, 수정 내용은 기록 확인과 악용 방지에만 사용되며 자동 공개되지 않습니다.