algoritm.io macht öffentliche Datensätze lesbar. Es testet keine Modelle, zertifiziert keine Organisationen und gibt keine rechtlichen Zusicherungen.
Black-Box-Forschung prüft Ergebnisse; Folgenabschätzungen betrachten Menschen und Schutzmaßnahmen; Management-Audits prüfen Organisationen; Konformitätsprüfungen testen eine benannte Regel. Der Index erfasst öffentliche Nachweise aus allen vier Bereichen, ohne sie gleichzusetzen.
Die Prüfpriorität steigt bei grundrechtssensiblen Einsätzen, fehlenden Quellen, offenen Verantwortungsfragen und alten Belegen. Starke amtliche Dokumentation senkt sie. Sie ist kein Urteil über Sicherheit, Fairness oder Rechtmäßigkeit.
Ein leeres Feld bedeutet, dass die beigefügten öffentlichen Quellen keine Antwort gaben. Die Abdeckung ist ungleich, Veröffentlichung beweist keine Leistung und ein Zertifikat hat einen festgelegten Geltungsbereich.
Der geplante Import ruft kein generatives Modell auf. Extraktion, Prüfung, Feldzuordnung und Entity Resolution sind deterministisch; redaktionelle Texte bleiben getrennt.
Offizielle Register nach Zeitplan abrufen.
Unsichere Links, dünne Zeilen und Ersatztext ablehnen.
Gleiche Register-IDs zusammenführen und Aliaslinks behalten.
Starke Treffer veröffentlichen, schwache Signale prüfen lassen.
Altbestand: Ein Teil der redaktionellen Texte entstand mit Schreibhilfe, Modell- und Prompt-Protokolle wurden jedoch nicht gespeichert. Er ist als redaktionelle Zusammenfassung markiert und kein Beleg.
Neue KI-gestützte Texte brauchen Modell, Datum, Prompt-Regel, Quellen und menschliche Prüfung. Sonst sind sie nicht redaktionell verifiziert.
Die Prüfpriorität steigt bei grundrechtssensiblen Einsätzen, fehlenden Quellen, offenen Verantwortungsfragen und alten Belegen. Starke amtliche Dokumentation senkt sie. Sie ist kein Urteil über Sicherheit, Fairness oder Rechtmäßigkeit.
This AI solution impacts the process of investigating foodborne disease outbreaks.