Objectherkenning Openbare Ruimte

Directie Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte (THOR) heeft het Computer Vision Team van de gemeente Amsterdam (hierna: CVT) opdracht gegeven om te verkennen hoe objectherkenning kan helpen om te voorkomen dat kwetsbare bruggen en kademuren instorten, doordat hier zware objecten op worden geplaatst. Het gaat daarbij om containers, bouwketen, mobiele toiletten en bouwsteigers. Momenteel is er geen duidelijk zicht op waar deze objecten zich bevinden in (kwetsbare) delen van de stad. Tijdens de Pilot is getest of deze objecten succesvol kunnen worden he...

Er is geen sprake van geautomatiseerde besluitvorming door gebruik te maken van de beeldherkenningsvoorziening. De voorziening genereert wel geautomatiseerd een signaal. Dit signaal wordt vervolgens (handmatig) beoordeeld door een toezichthouder, waarna mogelijkerwijs een buitendienstonderzoek zal plaatsvinden. De toezichthouder doet zelfstandig een beoordeling of de situatie legaal of illegaal is. Als dit laatste het geval is, zal e...

Trainingsdatasets: Bluralgoritme Het gaat om grofweg 10.000 beelden met ruwe, dus niet geanonimiseerde, data. Deze beelden waren nodig om het algoritme handmatig personen en kentekens te leren herkennen, zodat deze kunnen worden verwijderd van beelden. Deze beelden zijn alleen toegankelijk voor een aantal ontwikkelaars die de modellen trainen. De beelden blijven bewaard zolang het algoritme mogelijk doorontwikkeld moet worden. Beeldherkenningsalgoritme Om dit algoritme objecten goed te leren herkennen, zijn grof...