- 谁在运行
- Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada
- 它会影响人们吗？
- 有可能。它可能影响人们看到、获推荐、被标记或被优先处理的内容。
- 可能的权利影响: 间接公共影响
我们了解多少？
来源是信息所依据的公开网页或文件。标记说明记录有多完整，不代表系统是否良好或安全。缺少信息不等于缺少保护措施。
来源与延伸阅读
- Government of Canada AI Register / Government of Canada AI Register / 2025-01-01
可选详情完整记录与详情
界面和说明指南已经翻译。记录名称与描述、引文、详细编辑说明和链接的公共文件保留发布时的语言，避免悄然改变证据。
它做什么
Problem: DFO inspects hours of underwater camera footage to count and identify fish species through fence counts, which is a structure installed across a river or stream to monitor fish population. The amount of hours needed to review underwater footages will need to increase in order fulfil oblgiations as it is not sustainable. Objective for AI: Replace manual analysis of fence videos to determine salmon counts by species. Leveraging advanced computer vision technology, reducing the manual effort required, and providing more accurate and timely data.
如果它影响到个人
Users will be informed in text with numbers and types of salmons that appear in the footage.
Data source: Science Branch - Stock Assessment Lab. Data type: video
来源与延伸阅读
来源是支撑某项说法的公共文件。请直接打开，核实其内容和发布者。
确定性代码从链接的公开记录映射字段，没有生成式模型撰写此文本。
待核事实
- 谁在运行
- Fisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada
- 生活领域
- 公共部门
- 证据级别
- 来源支持
- 注释
- 1
- 更新于
- 21个月前
分数安排工作，不评价人。
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以前的版本
- Imported14天前部分Imported from Government of Canada AI Register.
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