- 谁在运行
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
- 它会影响人们吗？
- 有可能。它可能影响人们看到、获推荐、被标记或被优先处理的内容。
- 可能的权利影响: 间接公共影响
我们了解多少？
来源是信息所依据的公开网页或文件。标记说明记录有多完整，不代表系统是否良好或安全。缺少信息不等于缺少保护措施。
来源与延伸阅读
- CoSIA Land-Cover Map - public register entry / ODAP public algorithms inventory / 12 November 2025
- IGN: CoSIA land-cover documentation / IGN
可选详情完整记录与详情
界面和说明指南已经翻译。记录名称与描述、引文、详细编辑说明和链接的公共文件保留发布时的语言，避免悄然改变证据。
它做什么
Deep-learning models that classify French aerial-image pixels into land-cover types such as buildings, water, crops, and trees.
背景说明
Mapping every field, roof, tree, and water surface by hand would take years. CoSIA makes a first detailed pass from the air.
16 classes IGN describes sixteen land-cover classes at 20 centimetres per pixel
待核事实
- 01
The output distinguishes buildings, water, vegetation, crops, and other surfaces.
- 02
IGN publishes the resulting CoSIA data openly.
- 03
The source explains that raw model output receives later processing and cross-checking.
如果它影响到个人
The map supports environmental and land-use analysis, including measurement of soil artificialisation.
IGN publishes technical documentation, class-level metrics, known error information, and describes further processing before final map products are used.
This is an open geographic dataset. Users can inspect the documentation and report mapping errors to IGN.
French aerial imagery, including infrared information, elevation data, and a large expert-annotated training area.
来源与延伸阅读
来源是支撑某项说法的公共文件。请直接打开，核实其内容和发布者。
通俗文本已对照来源核查。旧记录未保留模型或提示日志，因此它只是说明，不是证据。
待核事实
- 谁在运行
- Institut national de l'information géographique et forestière (IGN)
- 生活领域
- 环境
- 证据级别
- 来源支持
- 注释
- 2
- 更新于
- 10个月前
分数安排工作，不评价人。
涉及权利的敏感用途、缺少来源、未回答的问责问题和陈旧证据会提高审查优先级；有力的官方文件会降低它。该分数不是对安全、公平或合法性的裁决。
空白字段表示所附公共来源没有给出答案。覆盖范围并不均衡，公开文件不能证明实际表现，证书也有明确适用边界。
以前的版本
- Imported15天前部分Imported from ODAP public algorithms inventory.
- Public register record10个月前全面Added from ODAP public algorithms inventory.
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