- 谁在运行
- National Aeronautics and Space Administration
- 它会影响人们吗？
- 有可能。它可能影响人们看到、获推荐、被标记或被优先处理的内容。
- 可能的权利影响: 间接公共影响
我们了解多少？
来源是信息所依据的公开网页或文件。标记说明记录有多完整，不代表系统是否良好或安全。缺少信息不等于缺少保护措施。
来源与延伸阅读
- 2025 U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / 2026-04-13
可选详情完整记录与详情
界面和说明指南已经翻译。记录名称与描述、引文、详细编辑说明和链接的公共文件保留发布时的语言，避免悄然改变证据。
它做什么
Artificial Intelligence (AI) techniques, particularly Machine Learning (ML), have undergone significant growth in heliophysics research in recent years. Various ML models have emerged, some outperforming empirical and physics-based models while significantly reducing computational time. The Artificial Intelligence Modeling Framework for Advancing Heliophysics Research (AIMFAHR) project is an initiative aimed at integrating community-wide AI efforts into a unified AI modeling framework, advancing system-of-systems science in Sun-Earth interactions and...
如果它影响到个人
agency-caio@mail.nasa.gov
来源与延伸阅读
来源是支撑某项说法的公共文件。请直接打开，核实其内容和发布者。
确定性代码从链接的公开记录映射字段，没有生成式模型撰写此文本。
待核事实
- 谁在运行
- National Aeronautics and Space Administration
- 生活领域
- 公共部门
- 证据级别
- 来源支持
- 注释
- 1
- 更新于
- 5个月前
分数安排工作，不评价人。
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以前的版本
- Imported14天前部分Imported from U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory.
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