- 谁在运行
- National Aeronautics and Space Administration
- 它会影响人们吗？
- 会。它可能协助作出与个人有关的决定，例如能否获得服务、名额、款项或许可。
- 可能的权利影响: 直接决定或准入
我们了解多少？
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来源与延伸阅读
- 2025 U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory / 2026-04-13
可选详情完整记录与详情
界面和说明指南已经翻译。记录名称与描述、引文、详细编辑说明和链接的公共文件保留发布时的语言，避免悄然改变证据。
它做什么
SAS VISION is a convolutional neural network (CNN)-based computer vision model designed to identify previously undocumented astronomical objects such as AGNs, NGCs, and stellar sources using large volumes of XMM-Newton observational data. This system fine-tunes open source CNN through transfer learning using XMM-Newton raw FITS files and their corresponding SAS pipeline-processed outputs. It performs a two-stage process: Denoising & Enhancement (using DnCNN, AutoEncoders, U-Net/W-Net, or DDPMs to preprocess and enhance noisy X-ray data), and Object Id...
如果它影响到个人
agency-caio@mail.nasa.gov
来源与延伸阅读
来源是支撑某项说法的公共文件。请直接打开，核实其内容和发布者。
确定性代码从链接的公开记录映射字段，没有生成式模型撰写此文本。
待核事实
- 谁在运行
- National Aeronautics and Space Administration
- 生活领域
- 数字身份
- 证据级别
- 来源支持
- 注释
- 1
- 更新于
- 5个月前
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以前的版本
- Imported13天前部分Imported from U.S. Federal Agency AI Use Case Inventory.
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