algoritm.io transforme des registres publics en fiches lisibles. Le projet ne teste pas les modèles, ne certifie pas les organisations et ne fournit pas d’assurance juridique.
La recherche en boîte noire teste les résultats ; l’évaluation d’impact étudie les personnes et protections ; l’audit de gestion examine l’organisation ; la conformité vérifie une règle nommée. L’index recense les preuves publiques des quatre sans les confondre.
La priorité augmente pour les usages sensibles aux droits, les sources manquantes, les questions de responsabilité sans réponse et les preuves anciennes. Une documentation officielle solide la réduit. Ce n’est pas un verdict sur la sécurité, l’équité ou la légalité.
Un champ vide signifie que les sources publiques jointes n’ont pas donné la réponse. La couverture est inégale, une publication ne prouve pas la performance et un certificat a un périmètre défini.
L’importateur planifié n’appelle aucun modèle génératif. Extraction, validation, mappage et résolution d’entités sont déterministes; la synthèse éditoriale reste séparée.
Récupérer les registres officiels selon un calendrier.
Refuser les liens dangereux, lignes pauvres et textes de secours.
Fusionner les mêmes identifiants officiels et garder les alias.
Publier les correspondances solides; faire vérifier les signaux faibles.
Information historique : certains textes éditoriaux ont été rédigés avec assistance, sans conservation des journaux de modèle ou de consigne. Ils sont signalés comme synthèse et ne constituent pas une preuve.
Tout nouveau texte assisté par IA doit indiquer modèle, date, règles de consigne, sources et relecteur humain. Sinon, aucune vérification éditoriale.
La priorité augmente pour les usages sensibles aux droits, les sources manquantes, les questions de responsabilité sans réponse et les preuves anciennes. Une documentation officielle solide la réduit. Ce n’est pas un verdict sur la sécurité, l’équité ou la légalité.
This AI solution impacts the process of investigating foodborne disease outbreaks.